교육목적

데이터 처리기술과 데이터 분석, 비즈니스 적용능력을 겸비한 데이터과학자를 육성.

교육목표

• 데이터를 통해 새로운 비즈니스 모델을 도출할 수 있는 창의적 사고력의 인재를 양성.
• 교육과정을 기반/기술/분석/사업역량으로 구분하여 데이터에 대한 폭넓은 이론과 개념을 학습.
• 캡스톤디자인을 통해 데이터 기획부터 처리, 분석, 의사결정까지 문제해결능력을 배양.

특성화계획

• 정부의 창조경제를 기조로 한 규제완화정책으로 정부 및 공공기관들의 빅데이터가 풀리면서 이를 활용한 기업들의 신사업이 잇따를 것으로 전망.
• 데이터를 처리, 분석하여 유용한 정보를 추출하고 이를 이용해 비즈니스 모델과 정책 등을 수립할 수 있는 전문적인 인재와 기술에 대한 사회적 요구가 증가.
• IT 기술과 데이터분석 및 비즈니스 적용능력을 동시에 가지는 창의적 데이터과학자 양성을 위해 글로벌경영학부, 기업경영학과, 전자상거래학과, 정보통신학부, 호텔관광경영학과의 다학제간(多學際間) 융․복합 교육으로 구성.

기대 효과

• 데이터 처리 언어뿐만 아니라 데이터 분석을 통한 문제정의, 모델구축, 결과분석의 종합적 문제해결능력을 갖춘 분석 전문가 양성
• 다양한 공공 데이터의 사례탐구를 통해 비즈니스 운영 및 전략 관점에서 데이터과학을 활용할 수 있는 비즈니스 전문가 양성

데이터과학 교육과정

자체 개설 교과목

참여학과 개설 교과목

필수로 지정된 과목은 반드시 이수하여야 하며 총 35학점 이상 이수하여야 함.

제1전공에서 이수한 연계전공(필수 포함)은 최대 9학점까지 전공과 연계전공 이수학점으로 중복인정함.